合肥质量六大核心工具培训简介

《IATF16949六大工具及应用》课程，是IATF16949体系运作中的核心内容，本课程主要从产品的整个产出的流程的角度依次阐述了IATF16949六大工具的使用流程及注意事项，并对重点内容进行梳理和讲解，通过学员的实际练习来加强对知识的理解和掌握，旨在帮助汽车厂及其零组件供应商的工程人员真正掌握该工具的使用，有助于产品品质在全流程得到预防和控制，从而减少产品量产中的质量问题，提高企业的质量水平和管理水平。

合肥质量六大核心工具课程对象

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

合肥质量六大核心工具学习目标

1、熟悉质量对于企业的含意；

2、熟悉质量五大工具的发展背景及其能够为企业带来什么；

3、熟悉质量五大工具的甄选流程与标准；

4、理解质量五大工具各阶段核心输出。

合肥质量六大核心工具授课方式

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流。

合肥质量六大核心工具课程大纲

第一部分 APQP产品质量先期策划

一、APQP简介与基本原则

二、计划和确定项目

三、产品设计与开发

四、过程设计与开发

五、产品和过程确认

六、反馈、评定和纠正措施

七、APQP问题讨论

第二部分 CP控制计划

一、控制计划要求和指南

二、控制计划开发

三、控制计划阶段

四、有效使用控制计划

第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析

一、FMEA基础

二、新版FMEA的变化点

三、如何实施DFMEA

四、如何实施PFMEA

第四部分 SPC统计过程控制

一、质量控制与预防的概念

二、SPC与IATF16949：2016的联系

三、SPC之发展过程

四、统计知识及基本工具介绍

五、过程控制的理论

六、特殊特性的概念及SPC应用要点

七、计量型（Variables）数据的控制图

八、计数型（Attributes）数据的控制图

九、过程能力（Process Capability）分析（Cpk/Ppk/Cp/Pp）

十、特殊特性控制方法

十一、过程能力与合格率

十二、PPAP中对SPC的要求

十三、SPC审核与评估

第五部分 MSA测量系统分析

一、质量控制与预防的概念

二、IATF16949：2016对MSA的要求

三、测量系统的概念

四、量具的基本要求

五、测量系统误差的种类

六、计量型数据（Variables Data）的测量系统研究方法

七、计数型数据（Attributes Data）的测量系统研究方法

八、测量系统分析计划的制定

九、PPAP中对MSA的要求

十、MSA审核与评估

第六部分 PPAP生产件批准程序

一、汽车行业客户预防的基本要求及对策

二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系

三、PPAP各阶段的文件介绍

四、PPAP文件的重点分析

五、客户批准

六、PPAP记录控制

七、PPAP后续控制

八、供应商的PPAP

以下是部分培训内容摘要：

市场研究

通过市场研究,识别顾客关注的事项/需求,并将这些事项需求转变为产品和过程特性。市场研究的方法有:

◆对顾客的采访;

◆顾客意见的征询与调查;

◆市场的测试和定位分析;

◆新产品的质量和可靠性研究;

◆竞争产品质量的研究:

◆成功的经验;

◆失败的教训。

FMEA概述

潜在失效模式及后果分析(Potential Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)是一门事前预防的定性分析技术,自设计阶段开始,就通过分析,预测设计、过程中潜在的失效,研究失效的原因及其后果,并采取必要的预防措施,以避免或减少这些潜在的失效,从而提高产品、过程的可靠性。

FMEA,是从可靠性的角度对所做的设计、过程进行详细评价。

AIAG(美国汽车工业行动集团)的《潜在失效模式及后果分析》手册主要从设计fmea (dfmea)和过程fmea (pfmea)两个方面讲述FMEA。

注意:

1)失效(Failure):指产品丧失规定功能的状态,又译为故障

2)失效模式( Failure Mode):产品失效的表现形式。例如,线路短路等

3)潜在失效模式(Potential Failure Mode):指可能发生,但不一定非得发生的失效模式,也即平常所说的“可能存在的隐患”。

4)潜在失效后果(Potential Effect of Failure):指潜在失效模式会给顾客(含外部顾客、内部顾客)带来的后果。

5)后果分析(Effect Analysis):研究潜在失效模式发生后给顾客带来的危害性有多大。

6)后果(Effect):又译为“影响”。所以“失效模式及后果分析”又称为“故障模式及影响分析”。

分析用样品的选择

1)样件必须在过程中选择,并且能够代表过程的整个工作范围。如果在系统分析中要确定零件间的变差6σn,则一定要这样做。一种取样方法就是:每天取一个样,持续若干天(例如10d)获取若干个样件(例如10个)。这实际上就是对过程进行简单随机抽样,所抽得的一些个体(零件)能很好地反映总体(过程生产出的所有零件)的分布规律。

2)如果一个量具适用于多个规格产品的尺寸特性测量,在作该量具的MSA分析时,应选择其中一个过程变差最小的规格产品作为样品以避免过大的零件变差造成分析结果的不准确。

3)给每个样品编号并加上标签,但要避免测试人员事先知道编号以确保按随机顺序测量,必要时,为了防止零件内的变差,可以在零件的测试部位作出标记。

合肥质量六大核心工具培训安排

培训费用

RMB 3800元/人，含了培训费用、教材费、培训证书费及税费。

单独"质量六大核心工具"网络课程收费标准：1000元/人。

培训时间

2025年09月24-28日，培训5天，共30课时。

培训地址

合肥市蜀山区黄山路598号A座