淄博质量六大核心工具培训背景

卓越的产品质量和交付是实现顾客满意度的主要动力。顾客对产品和服务的高满意度是汽车OEM及其供应商在高度竞争的全球汽车市场中生存和发展的要求。成功实施 IATF 16949 认证的质量管理体系(汽车供应链中最先进的 QMS 标准)是实现 ROI 的关键。

质量是企业的生命，是一个企业整体素质的展示，也是一个企业综合实力的体现，作为目前国内外公认的汽车行业质量管理标准，其在组织的运行实施和提高产品质量可靠性及安全性方面，离不开六大工具即产品质量先期策划和控制计划(APQP)、生产件批准程序(PPAP)、潜在失效模式及后果分析(FMEA)、统计过程控制(SPC)、测量系统分析(MSA)的应用。

为了让企业更好地正确理解标准的核心与要求以及工具手册操作要领，切实做到使企业管理与六大工具有机结合，方普管理将举办质量管理六大工具实效实用培训班，现将有关事宜通知如下：

淄博质量六大核心工具课程对象

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

淄博质量六大核心工具学习目标

1、熟悉质量对于企业的含意；

2、熟悉质量五大工具的发展背景及其能够为企业带来什么；

3、熟悉质量五大工具的甄选流程与标准；

4、理解质量五大工具各阶段核心输出。

淄博质量六大核心工具授课方式

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流。

淄博质量六大核心工具课程大纲

第一部分 APQP产品质量先期策划

一、APQP简介与基本原则

二、计划和确定项目

三、产品设计与开发

四、过程设计与开发

五、产品和过程确认

六、反馈、评定和纠正措施

七、APQP问题讨论

第二部分 CP控制计划

一、控制计划要求和指南

二、控制计划开发

三、控制计划阶段

四、有效使用控制计划

第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析

一、FMEA基础

二、新版FMEA的变化点

三、如何实施DFMEA

四、如何实施PFMEA

第四部分 SPC统计过程控制

一、质量控制与预防的概念

二、SPC与IATF16949：2016的联系

三、SPC之发展过程

四、统计知识及基本工具介绍

五、过程控制的理论

六、特殊特性的概念及SPC应用要点

七、计量型（Variables）数据的控制图

八、计数型（Attributes）数据的控制图

九、过程能力（Process Capability）分析（Cpk/Ppk/Cp/Pp）

十、特殊特性控制方法

十一、过程能力与合格率

十二、PPAP中对SPC的要求

十三、SPC审核与评估

第五部分 MSA测量系统分析

一、质量控制与预防的概念

二、IATF16949：2016对MSA的要求

三、测量系统的概念

四、量具的基本要求

五、测量系统误差的种类

六、计量型数据（Variables Data）的测量系统研究方法

七、计数型数据（Attributes Data）的测量系统研究方法

八、测量系统分析计划的制定

九、PPAP中对MSA的要求

十、MSA审核与评估

第六部分 PPAP生产件批准程序

一、汽车行业客户预防的基本要求及对策

二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系

三、PPAP各阶段的文件介绍

四、PPAP文件的重点分析

五、客户批准

六、PPAP记录控制

七、PPAP后续控制

八、供应商的PPAP

以下是部分培训内容摘要：

设计失效模式和后果分析(DFMEA)

设计FMEA是在设计过程中采用的一种FMEA技术,用以保证已充分地考虑和指明设计中各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理,并就此在设计上采取必要的预防措施。

通过DFMEA,可以对前面确定的初始产品及过程特殊特性进行评审分析，根据分析的结论对初始产品及过程特殊特性进行补充、改变和删减。

按“失效模式及后果分析FMEA"(见第2章)的要求进行DFMEA。

DFMEA完成后,跨职能小组要用“DFMEA检查表”(见表1-11)对DFMEA 充分性、完整性和有效性进行检查。

DFMEA是一个动态文件,随后的新变化、顾客要求的改变、纠正措施等都将会导致其更新。当DFMEA需要更新时,应及时地对其进行修订。

控制图在应用中常见的问题

1)控制图的选用上缺乏针对性,未能从企业的生产方式考虑,盲目地选择。

2)控制限与规格限混为一谈。

3)没有分析生产过程,直接进行控制。

4)分析与控制脱节。

5)控制图没有记录重大事项。

6)不能正确理解x图与R图的含义。

7)没有将控制图用于改善。

8)控制图是品管的事情。

9)一段一段地进行判断,而不是整体地进行判断,往往是工序处于不稳定状态却判断不出来。

10)对控制图中出现的点排列异常现象不做分析也不采取措施,使控制图流于形式。

11)在工序能力不足,即在Cp<1的情况下就使用控制图。

12)当影响工序质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显的提高时未能及时调整(重新计算)控制界限。

13)随机抽取样本的方法不当,子组间隔时间过长,有的则把两个班次的数据点到同一张控制图上。

14)画法不规范,标注不齐全。

测量系统稳定性差的原因

1)仪器长期没有校准,需要减少校准周期。

2)仪器、设备或夹紧装置磨损。

3)仪器老化或退化。

4)基准磨损或损坏,基准出现误差。

5)仪器校准不当或调整不当。

6)仪器质量差,设计或一致性不好。

7)仪器设计或测试方法缺乏稳健性。

8)量具或零件变形。

9)不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术。

10)环境变化—温度、湿度、振动、清洁度。

11)缺乏维护—腐蚀、锈蚀、脏污。

12)应用出错—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳,观察错误(易读性、视差)等。

淄博质量六大核心工具培训安排

培训费用

RMB 3800元/人，含了培训费用、教材费、培训证书费及税费。

单独"质量六大核心工具"网络课程收费标准：1000元/人。

培训时间

2025年09月24-28日，培训5天，共30课时。

培训地址

淄博市张店区人民西路