遵义质量核心六大工具培训背景

在工业制造领域，六大核心工具是确保产品质量、提高生产效率的重要基石。它们分别是：

1. APQP（Advanced Product Quality Planning，先进产品品质规划）

2. CP（Control Plan，控制计划）

3.PPAP（Production Part Approval Process，生产部件批准程序）

4.FMEA (Failure Mode and Effects Analysis，失效模式及影响分析)

5.SPC (Statistical Process Control，统计过程控制)

6.MSA (Measurement System Analysis，测量系统分析)

这五种工具分别从不同的角度对产品的设计、生产和质量进行管理。

遵义质量核心六大工具学习目标

理解五大工具的目的、原理、过程和方法；

掌握五大工具的知识和技能，能有效开展项目策划和管理，具备担任新产品开发项目组长的能力；

具备应用五大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力，以实现产品和过程的标准化和持续改进。

遵义质量核心六大工具课程对象

期望应用工具以改进绩效的各管理人员、工程师。

遵义质量核心六大工具课程特色

本课程大量采用互动讲解、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨等授课模式，在过去数千名学员学习过程中，该课程被证明是目前国内最受欢迎的汽车产品项目管理实战课程之一。

遵义质量核心六大工具课程大纲

第一部分 APQP产品质量先期策划

一、APQP简介与基本原则

二、计划和确定项目

三、产品设计与开发

四、过程设计与开发

五、产品和过程确认

六、反馈、评定和纠正措施

七、APQP问题讨论

第二部分 CP控制计划

一、控制计划要求和指南

二、控制计划开发

三、控制计划阶段

四、有效使用控制计划

第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析

一、FMEA基础

二、新版FMEA的变化点

三、如何实施DFMEA

四、如何实施PFMEA

第四部分 SPC统计过程控制

一、质量控制与预防的概念

二、SPC与IATF16949：2016的联系

三、SPC之发展过程

四、统计知识及基本工具介绍

五、过程控制的理论

六、特殊特性的概念及SPC应用要点

七、计量型（Variables）数据的控制图

八、计数型（Attributes）数据的控制图

九、过程能力（Process Capability）分析（Cpk/Ppk/Cp/Pp）

十、特殊特性控制方法

十一、过程能力与合格率

十二、PPAP中对SPC的要求

十三、SPC审核与评估

第五部分 MSA测量系统分析

一、质量控制与预防的概念

二、IATF16949：2016对MSA的要求

三、测量系统的概念

四、量具的基本要求

五、测量系统误差的种类

六、计量型数据（Variables Data）的测量系统研究方法

七、计数型数据（Attributes Data）的测量系统研究方法

八、测量系统分析计划的制定

九、PPAP中对MSA的要求

十、MSA审核与评估

第六部分 PPAP生产件批准程序

一、汽车行业客户预防的基本要求及对策

二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系

三、PPAP各阶段的文件介绍

四、PPAP文件的重点分析

五、客户批准

六、PPAP记录控制

七、PPAP后续控制

八、供应商的PPAP

以下是部分培训内容摘要：

外观批准报告(AAR)

1)如果产品/零件设计记录(文件)上有外观项目要求,则必须完成该产品/零件的外观批准报告(Aar)。典型的Aar i常只适用于带有颜色、表面纹路或表面外观要求的零件。

2)在最终的PPAP w交前,可能需要先提交Aar 有代表性的产品/零件。在最终的PPAP 交时,AAR (填入零件接受情况和顾客代表签名)必须与PSW(零件提交保证书)一起提交。

控制图在应用中常见的问题

1)控制图的选用上缺乏针对性,未能从企业的生产方式考虑,盲目地选择。

2)控制限与规格限混为一谈。

3)没有分析生产过程,直接进行控制。

4)分析与控制脱节。

5)控制图没有记录重大事项。

6)不能正确理解x图与R图的含义。

7)没有将控制图用于改善。

8)控制图是品管的事情。

9)一段一段地进行判断,而不是整体地进行判断,往往是工序处于不稳定状态却判断不出来。

10)对控制图中出现的点排列异常现象不做分析也不采取措施,使控制图流于形式。

11)在工序能力不足,即在Cp<1的情况下就使用控制图。

12)当影响工序质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显的提高时未能及时调整(重新计算)控制界限。

13)随机抽取样本的方法不当,子组间隔时间过长,有的则把两个班次的数据点到同一张控制图上。

14)画法不规范,标注不齐全。

分析用样品的选择

1)样件必须在过程中选择,并且能够代表过程的整个工作范围。如果在系统分析中要确定零件间的变差6σn,则一定要这样做。一种取样方法就是:每天取一个样,持续若干天(例如10d)获取若干个样件(例如10个)。这实际上就是对过程进行简单随机抽样,所抽得的一些个体(零件)能很好地反映总体(过程生产出的所有零件)的分布规律。

2)如果一个量具适用于多个规格产品的尺寸特性测量,在作该量具的MSA分析时,应选择其中一个过程变差最小的规格产品作为样品以避免过大的零件变差造成分析结果的不准确。

3)给每个样品编号并加上标签,但要避免测试人员事先知道编号以确保按随机顺序测量,必要时,为了防止零件内的变差,可以在零件的测试部位作出标记。

遵义质量核心六大工具课程事项

> 培训地址：遵义市新蒲新区府前路；

> 该培训项目共培训3天，2025年02月22-26日；

> 培训费用RMB 4000元/人，含教材、资料、培训、证书；

> 单独"质量六大核心工具"网络课程收费标准：1000元/人。