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宁德六西格玛绿带(SSGB)管理体系培训报考流程 人气:93

  • 开课时间: 2023-11-22
  • 课程分类: 质量管理
  • 结束时间: 2023-11-26
  • 授课老师:
  • 课时: 30课时
  • 课程评分:
  • 开课地点: 宁德
  • 课程价格: ¥7500/人
  • 价格说明:
  • 服务机构: 认证服务信息网

报名方式

服务热线:400-886-2040

电子邮箱:admin@21cniso.com

叶老师

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课程介绍 相关课程

宁德六西格玛绿带课程背景

当今世界,经济、政治、技术、文化等社会各方面正在发生深刻的变化,信息技术使得地球上任何点对点间面对面的沟通成为可能。全球经济一体化趋势日益明显,竞争日益加剧,环境、资源、人口等约束对企业的发展提出了更加严峻的挑战。与此同时,应对全球竞争的管理理论也层出不穷,呈现出新的“管理丛林”。

在众多的管理理论中,六西格玛管理日益受到制造业、服务业、非营利组织以及政府机构的青睐,学术界对六西格玛的研究也日益深入。在我国,很多企业实施六西格玛或精益六西格玛,取得了显著的效益,提升了竞争力。更多的企业或其他组织也正在准备实施六西格玛管理。到底什么是六西格玛?六西格玛和其他管理模式之间是什么关系?为什么要实施六西格玛?组织如何成功实施六西格玛?这些问题正是本课程要回答的。

宁德六西格玛绿带培训目标

1、系统全面的撑握六西格玛DMAIC方法论 

2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具 

3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目 

4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具,及其在MINITAB中的灵活运用

宁德六西格玛绿带参加对象

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员等。

宁德六西格玛绿带课程大纲

第一单元:六西格玛基础

一、六西格玛概述

二、六西格玛的六个主题

三、六西格玛中的组织与领导

四、六西格玛项目具体方法

五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项

第二单元:六西格玛方法和工具 —— 测量阶段

一、量测阶段的质量概念

二、量测阶段常用的工具和方法

三、MINITAB方法和工具

第三单元:六西格玛方法和工具 —— 分析阶段

一、分析阶段的质量概念与理解

二、分析阶段的质量统计分析工具

三、分析阶段的技巧

四、多变量分析技术 

五、置信区间与假设检验  

六、企业实际中问题分析与解决

第四单元:六西格玛方法和工具 —— 改进阶段

一、改进阶段质量概念讲解

二、改进阶段的工具和方法

三、改进阶段的运用技巧和方法

四、企业实际中改善

第五单元:六西格玛方法和工具 —— 控制阶段

一、控制阶段质量概念理解

二、控制阶段的工具和方法

三、计量型数据SPC 

四、计数型数据SPC 

五、CP K过程能力分析

六、六西格玛运行中的技巧

七、企业实际中六西格玛问题

宁德六西格玛绿带培训内容节选

以下是部分摘要

全因子设计的分析

全因子设计的分析方法是一般的试验设计分析的典型代表。

1.ANOVA和模型整体显著性分析

方差分析(AnoVa)是试验设计重要的分析方法,下面结合了MINITAB 件得到的方差分析的结果。方差分析的原假设和备择假设分别是:H0:模型无效,H1:模型有效

如果对应回归项的P值小于0.05,则表明应拒绝原假设,即可以判定本模型总的来说是有效的。如果对应回归项的P值大于0.05,则表明无法拒绝原假设,即可以判定模型总的来说是无效的。遇到这种情况就比较麻烦,这说明模型整体拟合有问题。

2.ANOVA与模型失拟

模型失拟是指拟定的模型与试验数据不能很好地拟合。如果模型中漏掉了关键的因子或交互作用项,就会导致失拟。失拟的假设检验是:H0:无失拟,H1:有失拟

在Anova 中,如果失拟项的P大于0.05,则表明无法拒绝原假设,即可以判定,本模型并没有失拟现象;反之,就说明模型漏掉了重要的项,应该补上。

3.ANOVA与模型弯曲项

全因子设计是基于含有所有主因子和交互作用的一阶模型的,如果试验引入了中心点,中心点的试验结果对模型的主因子和交互作用项的参数估计不会有任何影响,也不会帮助估计出二次项。但是中心点的数据可以帮助分析模型的线性假设是否成立。

4.拟合的总效果

拟合的总效果可以看多元全相关系数(multiple correlation coefficient)及调整的多元全相关系数(adjusted multiple correlation coefficient)。

我们常常比较包含所有自变量有关项的“全模型”与删去所有影响不显著的项后的“缩减模型”,看看究竟哪个更好,如果将影响不显著的项删去之后,二者更接近,则说明删去这些项确实使模型得到改进。

5.对于s或s2的分析

粗略地说,在预测值的基础上,加减2倍s,则可以得到预测值的95%置信区间。因此这里的s在分析模型的好坏中起着关键作用,显然s越小说明模型越好。

6.各项效应的显著性

在计算结果的最开始部分,响应变量的效应和系数的估计(已编码单位)给出了各项主效应及各交互效应的数值及检验结果。这是对各项的分别的检验,很可能有些项是显著的,而另一些项不显著,将来修改模型时,应该将这些不显著项删除。

宁德六西格玛绿带培训须知

 授课教师

由方普管理的资深讲师授课,具有丰富的教学经验及审核实践经验。

授课日期

六西格玛绿带公开课培训时间:2023年11月22 - 26日

授课地点

福建宁德

培训费用

现场培训费:7500元/人。

单独"六西格玛绿带"网络课程收费标准:2400元/人。

(含培训费、教材费、资料费、证书费)

其它事项

请参加培训的单位/个人联系在线客服,此次培训会务工作由方普管理承办。

如有ISO认证、咨询辅导或培训需求,请联系网站在线客服,并说明是在认证服务信息网(www.21cniso.com)上看到的!

全国服务热线:400-886-2040 | 伍老师(QQ:3543664362);叶老师(QQ:860236959)

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